تم الحفظ في الذاكرة المؤقتة...
إنجاز علمي لجامعة طهران
إبتكار إطار ذكي متطور لتعزيز أمن ودقة تحليل صور الرنين المغناطيسي للدماغ
وقد حظي هذا البحث العلمي المبتكر بتقدير دولي واسع، حيث نُشر في المجلة المرموقة Scientific Reports، مقدّماً حلاً هندسياً دقيقاً لتحدي التعاون بين المراكز البحثية. وتعتمد هذه التقنية على التعلم الفدرالي (Federated Learning)، الذي يتيح تدريب نماذج ذكاء اصطناعي مشتركة دون الحاجة لنقل البيانات الخام، مما يكفل الأمن السيبراني وحماية البيانات الحساسة. وتكمن القوة الابتكارية لإطار OptiGradTrust في منهجيته الذكية؛ إذ يقوم بتقييم البيانات الواردة من المراكز المختلفة عبر ستة معايير علمية دقيقة، مستعيناً بخوارزميات التعلم التعزيزي وشبكات الانتباه لرصد وتهميش أي بيانات غير اعتيادية أو مشكوك فيها قبل تأثر النموذج النهائي بها. وفي الاختبارات المعيارية التي أجريت على مجموعات بيانات عالمية، منها صور الرنين المغناطيسي لمرض الزهايمر، أثبت هذا النظام كفاءته العالية محققاً دقة مذهلة بلغت 95%، متجاوزاً بذلك المقاييس العالمية المعتمدة.
يُذكر أن هذا الإنجاز التقني قد تم بتعاون وثيق بين فريق من كلية الهندسة الكهربائية وعلوم الحاسوب في جامعة طهران، يضم الباحث محمد كرمي، وكل من فاطمة قاسمي وحامد كبريائي من أعضاء الهيئة التدريسية، ليُسجل كخطوة استراتيجية متقدمة في مسار السيادة العلمية للجمهورية الإسلامية الإيرانية، والدمج بين خصوصية المرضى وأمن الذكاء الاصطناعي الطبي.