تم الحفظ في الذاكرة المؤقتة...
تشخيص سرطان البروستات بواسطة برمجيات إيرانية
وتم إعداد برنامج الهاتف المحمول القادر على تشخيص سرطان البروستات بواسطة الذكاء الاصطناعي."برنامج تشخيص سرطان البروستات الذي يعمل على أساس التصوير بالرنين المغناطيسي متعدد المعلمات والعوامل السريرية والمرضية باستخدام التعلم العميق" هو عنوان المشروع البحثي للباحث علي أصغر صفائي، الذي أنجزه بدعم من المؤسسة الوطنية الإيرانية للعلوم.
وأوضح صفائي، خريج هندسة الكمبيوتر وأنظمة البرمجيات من الجامعة الإيرانية للعلوم والتكنولوجيا، عن هذا البرنامج: يعد سرطان البروستات من أكثر الأمراض شيوعاً وأهم الأسباب التي تؤدي إلى الوفاة لدى الرجال، حيث يصاب به أكثر من مليون مريض سنوياً حول العالم. وأضاف: إن تشخيص هذا المرض في الوقت المناسب وعلاجه يمكن أن يقلل من عدد الوفيات فيه، وحتى الآن كان يتم تشخيص هذا المرض حسب مستوى المستضد النوعي للبروستات وفحص الحالات المشتبه فيها عن طريق فحص الخزعات. وفي الآونة الأخيرة، يتم استخدام التصوير بالرنين المغناطيسي متعدد المعلمات لهذا الغرض.
وذكر هذا الباحث أيضاً: إن السرطانات التي ليس لها أعراض محددة لا يمكن تشخيصها بسهولة من خلال فحص الخزعات، لأن الخزعة الطبيعية لا تغطي جميع أجزاء البروستات، وبالتالي فهي لا تصف جميع أجزاء هذه الغدة.
في هذا المشروع، يتم استخدام مجموعة من المعلومات التصويرية والمرضية والسريرية للمريض من أجل التشخيص في الوقت المناسب وبدقة عالية.لأن إضافة معلومات التصوير بالرنين المغناطيسي يمكن أن تساعد في تشخيص الحالة العامة للأنسجة الناعمة مثل البروستات.ووفقاً له، يتم استخدام تقنيات التعلم الآلي والتعلم العميق للاستفادة من مجالات الذكاء الاصطناعي في التصميم أو التشخيص الطبي بمساعدة الحاسوب.
ولهذا الغرض، ينبغي تقسيم البيانات التي تتم دراستها إلى فئتين، فئة التدريب وفئة الاختبار، حيث تحتوي بيانات التدريب على تسميات ويتم تعلم طريقة/نمط/نوع التعرف عليها. وتُستخدم بيانات الاختبار أيضاً لتقييم دقة طريقة الذكاء الاصطناعي المستخدمة.
تم في هذا المشروع جمع البيانات المحلية من عدة مراكز أشعة مجهزة بأجهزة التصوير بالرنين المغناطيسي متعدد المعلمات.
وأشار صفائي: من الأهداف الأخرى لهذا المشروع، المساعدة في تشخيص سرطان البروستات في الوقت المناسب واختيار طريقة العلاج الصحيحة والابتعاد عن العلاجات غير الضرورية وتشخيص درجة المرض بناءً على الأنماط التي تحكم البيانات المحلية باستخدام أحدث معارف التعلم العميق.
ويمكن تقديم البرنامج المعد من هذه الطريقة لتشخيص سرطان البروستات بواسطة الذكاء الاصطناعي على شكل تطبيق للهاتف المحمول أو خدمة عبر الإنترنت ويمكن أن يساعد في صحة الحفاظ على سلامة الرجال من خلال الفحص الدوري.