تشخيص فعال للسرطان مستوحى من حشرات اليراع
الوفاق/ استخدم عضو الهيئة التدريسية في قسم الهندسة الكهربائية بجامعة العلوم والثقافة، في مقال علمي بعنوان «التشخيص الفعال للسرطان من الصور الحرارية باستخدام خوارزميات متقدمة»، أنظمة حاسوبية ذكية مستوحاة من سلوك حشرات اليراع للمساعدة في تشخيص مرض السرطان.
وقد استخدم عبد الحسين رضائي وزملاؤه الصور الحرارية للجسم في هذا البحث العلمي؛ لأن هذا الجزء في أجسام الأشخاص المصابين بالسرطان، وبسبب زيادة نشاط الورم، يكون أكثر حرارة من الأجزاء الأخرى للجسم.
طريقة العمل هي أن هذا النظام الذكي يقوم بفحص الصور الحرارية للجسم، وبمساعدة خوارزميات مختلفة مثل kNN وSVM وDTree (وهي طرق متقدمة لتصنيف المعلومات) يتم فصل صور الورم عن الصور السليمة.
وقد أظهرت نتائج هذا البحث أن هذه الطريقة الجديدة يمكن أن تكون أكثر دقة في الكشف المبكر عن السرطان وتوفر أداء أفضل مقارنة بالطرق الأخرى الموجودة.
تم نشر هذا المقال العلمي في مجلة عالمية مرموقة تسمىBiomedical Engineering: Applications, Basis and Communications، وتتميز هذه المجلة بمعامل تأثير قدره 0.6، مما يدل على جودتها وأهميتها العلمية. ويتم نشر هذه المجلة العلمية من قبل World Scientific Publications وهي مدرجة في قاعدة بيانات Web of Science (ISI).